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分布式架构 4 架构与设计 2 后端架构 7 架构设计 2 分布式系统 2 可观测性 2 MLOps 2 可观测性与韧性工程 1 云原生 1 数据工程 1 SRE 1 DevSecOps 2 可观测性工程 1 全栈开发 1 DevOps 1
构建基于gRPC契约的全栈类型安全 从Scala后端到Next.js前端的端到端测试实践 构建基于gRPC契约的全栈类型安全 从Scala后端到Next.js前端的端到端测试实践
团队最近接手的一个项目中，一个经典的线上故障再次上演：后端一位同事为了优化，将一个API响应中的userId字段类型从string改为了number。这个变更在后端的所有单元测试中都顺利通过，Swagger文档也更新了。然而，依赖这个字段的
2023-10-27 后端架构
gRPC 测试 Scala Next.js Testcontainers
从WebAuthn无密码认证到Chakra UI实时更新的全栈事件溯源架构实践 从WebAuthn无密码认证到Chakra UI实时更新的全栈事件溯源架构实践
一个棘手的问题摆在面前：如何构建一个多人协作的操作平台，既要保证操作的绝对安全，又要让所有在线用户的界面实时、精准地同步状态，同时还需保留一份不可篡改的完整操作审计日志。传统的 CRUD + WebSocket 方案能勉强应付，但在真实项目
2023-10-27 后端架构
API Gateway Chakra UI Event Sourcing Server-Sent Events (SSE) WebAuthn
构建从 Apache Flink 到 React 的端到端流式数据一致性测试框架 构建从 Apache Flink 到 React 的端到端流式数据一致性测试框架
团队接手了一个实时用户行为分析仪表盘。后端是 Apache Flink，负责处理海量的用户点击事件流，进行复杂的状态计算，比如会话窗口（Session Window）分析；前端是一个 React 应用，通过 WebSocket 接收 Fli
2023-10-27 后端架构
测试 React Testing Library Apache Flink 数据一致性 端到端测试
在 Ruby on Rails 中利用 etcd 构建管理异构 AI 知识源的动态插件架构 在 Ruby on Rails 中利用 etcd 构建管理异构 AI 知识源的动态插件架构
团队在敏捷开发模式下推进一个复杂的 RAG (检索增强生成) 系统时，我们很快撞上了一堵墙。最初系统只对接了 ChromaDB，用于处理非结构化文本的向量检索。但随着业务迭代，产品经理要求引入新的知识源：一个用于分析复杂实体关系的图数据库。
2023-10-27 后端架构
ChromaDB etcd Ruby on Rails 敏捷开发 NoSQL
构建基于整洁架构与Redis Streams的幂等事件处理器并使用Ansible与Podman自动化部署 构建基于整洁架构与Redis Streams的幂等事件处理器并使用Ansible与Podman自动化部署
一个看似简单的事件处理任务，在生产环境中往往会演变成一场维护性的灾难。问题通常始于一个不起眼的耦合：业务逻辑与消息队列客户端库的深度绑定。当我们需要更换消息中间件、独立测试核心业务规则，或者保证消息处理的幂等性时，这种紧耦合的结构就会暴露出
2023-10-27 后端架构
Go DevOps Podman Ansible Clean Architecture Redis Streams
使用 Clojure 与 Git 构建一个支持时序查询的 CQRS 系统 使用 Clojure 与 Git 构建一个支持时序查询的 CQRS 系统
我们需要一个存储系统，它不仅要记录当前状态，还要忠实地记录每一次状态变更的完整历史。对于金融风控规则、关键基础设施配置或任何需要强审计性的业务实体，追溯“在某个特定时间点，这个对象的状态是什么”至关重要。传统的数据库通过 updated_a
2023-10-27 后端架构
Clojure Git 时序 CQRS RESTful API
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